LLM-basierte Features: Entwicklung und Integration von Lösungen auf Basis Large Language Models (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Text-Generierung).

Agentic Use Cases: Konzeption und Umsetzung autonomer AI-Agenten zur Prozessautomatisierung in Portfoliofirmen.

Machine Learning: Entwicklung algorithmischer Lösungen für spezifische Business-Anforderungen.

Data Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Dateninfrastrukturen.

Analysen & Sparring: Durchführung explorativer Analysen, Unterstützung von Investmentteams, Coaching der Portfoliounternehmen.

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Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain, Hugging Face)

Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen und LLMs

Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Data Pipelines

Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld

Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (beides C1 - C2) in Wort und Schrift

Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für AI

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Innovationsfreiheit: Viel Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung

State-of-the-Art Tech Stack: Arbeiten mit den neuesten AI-Frameworks und Cloud-Technologien

Direkter Impact: Umsetzung von Projekten mit spürbarem Effekt auf Business-Prozesse

Lernkurve & Verantwortung: Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Tech-Teams aus verschiedensten Industrien

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