IA Engineer (H/F) – Vertex AI & GCP
Description de l'entreprise
Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...
Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.
L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).
Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.
Description du poste
Nous recherchons un(e) IA Engineer pour travailler sur des solutions innovantes basées sur Vertex AI et Google Cloud Platform (GCP).
Missions principales :
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et des solutions d’IA sur Vertex AI.
- Optimiser et automatiser les pipelines MLOps pour garantir des déploiements efficaces et reproductibles.
- Collaborer avec les équipes de données pour préparer, nettoyer et analyser les datasets en vue de l’entraînement des modèles.
- Utiliser les services GCP (BigQuery, Cloud Storage, Compute Engine, etc.) pour supporter les infrastructures nécessaires aux projets d’IA.
- Assurer la scalabilité, la performance et la sécurité des solutions d’IA déployées.
- Participer à la veille technologique pour intégrer les dernières avancées en matière d’IA et de cloud.
Qualifications
Nous recherchons un(e) IA Engineer justifiant d’une expérience minimale de 3 ans en développement de solutions d’intelligence artificielle, avec une expertise avérée sur Vertex AI et GCP.
Compétences techniques :
- Les frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Les outils de Vertex AI (AutoML, Training, Prediction, Model Monitoring).
- Les services GCP (BigQuery, Cloud Storage, Compute Engine, etc.).
- Les pipelines MLOps et les outils d’automatisation (TensorFlow Extended, Kubeflow, etc.).
- Les langages de programmation Python et éventuellement R ou Java/Scala.
Soft skills : esprit d’équipe, autonomie et capacité à communiquer en anglais.
