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Posted 1w agoDüsseldorf • Deutschland

Production Manager Fraud Prevention (m/w/d)

InternHybrid (Düsseldorf)~€2,900 – €4,250 / mo
Required Skills
securityOutbound ProspectingWindows Server
Job Description

Aufgaben:

  • Du bildest im IT Application Management zum Betrieb und zur Weiterentwicklung der bankfachlichen Fraud-Prevention-Systeme wie z.B. Vyntra die zentrale Schnittstelle zwischen Softwareherstellern, IT-Providern sowie internen Fach-, Security- und IT-Einheiten.
  • Dabei stellst du mit deinem tiefgehenden technischen und analytischen Know-how den stabilen, performanten und wirksamen Betrieb der Betrugspräventions- und Monitoring-Systeme rund um das Avaloq-Kernbankensystem sicher.
  • Darüber hinaus analysierst Du System-, Transaktions- und Logdaten eigenständig und bewertest die Wirksamkeit bestehender Präventions- und Detektionsmechanismen und treibst als Ideengeber die systemische Weiterentwicklung der Fraud Prevention-Architektur – insbesondere im Kontext von Real Time Fraud Prevention und Monitoring.

Profil:

  • Du hast dein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder in einem vergleichbaren technischen Studiengang erfolgreich absolviert oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation.
  • Du verstehst die technische und fachliche Einbettung von Zahlungsverkehrs-, Fraud- und Sicherheitssystemen in die Kernbank- und Umsystemlandschaft, idealerweise verfügst du über Kenntnisse im Avaloq-Umfeld.
  • Du bringst tiefgehende Erfahrung mit Anti Fraud-, Payment- und Messaging Systemen sowie mit Datenanalyse- und Monitoring-Werkzeugen wie (PL-)SQL, ELK Stack mit.
  • Du hast umfassende Kenntnisse moderner Sicherheits- und Authentifizierungsverfahren, insbesondere im Zusammenspiel von IAM, WAF, API Security und Monitoring-Lösungen, und verstehst deren Rolle in einer ganzheitlichen Fraud Prevention-Strategie.
  • Du verfügst über ein tiefes theoretisches Verständnis moderner Betrugsmuster, Präventions-, Detektions- und Scoring-Ansätze, idealerweise ergänzt durch statistische und analytische Methoden, um Systemverhalten bewerten und gezielt weiterentwickeln zu können.
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