Applied Biometrics Software Engineer (m/w/d)
MiddleOn-site (München)~€4,300 – €5,750 / mo
Required Skills
pythonc++machine learningcomputer vision
Job Description
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Applied Biometrics Software Engineer (m/w/d) für den Standort München
Ihr Aufgabenbereich- Planung, Erstellung und Qualitätssicherung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen für biometrische Anwendungen
- Entwicklung, Training, Optimierung und Validierung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Analyse von 2D- und 3D-Kameradaten
- Durchführung von Machbarkeitsanalysen, Entwicklung von Prototypen sowie empirische Bewertung und Weiterentwicklung biometrischer Verfahren
- Integration, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von KI-Algorithmen in bestehende Softwarelösungen
- Analyse und Aufbereitung komplexer Datenbestände zur Identifikation und Bewertung relevanter biometrischer Merkmale
- Überführung von Forschungsergebnissen und prototypischen Ansätzen in robuste und anwendungsorientierte Softwarelösungen
- Aktiver Austausch mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Industriepartnern sowie Mitwirkung an nationalen und internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Computer Vision
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Software, idealerweise mit Python und/oder C++
- Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von Machine-Learning-Modellen, vorzugsweise für Bild- oder Sensordaten
- Kenntnisse oder praktische Erfahrungen im Bereich Biometrie, beispielsweise Gesichts-, Iris-, Fingerabdruck- oder 3D-Biometrie, sind von Vorteil
- Erfahrung in der Durchführung von Experimenten, Machbarkeitsanalysen und der empirischen Bewertung technischer Verfahren
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
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