Werkstudent:in Datenanalyse & Prozessdatenverarbeitung auf 20h-Basis
InternOn-site (Frankfurt)€24,000 – €35,000 / yr
Required Skills
PythonData AnalysisData VisualizationScilabJuliaR
Job DescriptionAuswertung und Analyse von Mess- und Prozessdaten aus technischen Anlagen und Versuchen ]]>
Laufendes Studium wahlweise der Informatik, Maschinenbau, Chemieingenieurswesen, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung Interesse an der Schnittstelle zwischen Technik, Datenanalyse und Softwareentwicklung Nachweisbare Programmierkenntnisse in höheren, interpretierten sowie auf Datenanalyse ausgelegte Sprachen mit Open-Source Basis, insbesondere Python, Scilab, Julia, R oder Ähnliches Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, Datenanalyse und Visualisierung Sicherer Umgang mit MS Office Grundkenntnisse in technischen und naturwissenschaftlichen Zusammenhängen, inkl. Thermodynamik und Statistik Idealerweise Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise Erste praktische Erfahrung durch Praktika, studentische Projekte oder vergleichbare Tätigkeiten wünschenswert, Berufserfahrung ist nicht zwingend erforderlich Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
]]>Mitarbeit in einem visionären Team in einem jungen Unternehmen Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven Abwechslungsreiche Arbeit an einer Zukunftstechnologie mit hohem Wachstumspotenzial Spannende Themengebiete: Erneuerbare Kraftstoffe, Energiewende, Klimaschutz Gleitende Arbeitszeiten Ergebnisorientierte Kultur mit viel Freiraum für Eigeninitiative und Ideen Offene und diverse Unternehmenskultur Jobticket, Wellpass ]]>
Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation großer Datenmengen
Entwicklung und Weiterentwicklung von Auswertungs- und Berechnungstools
Automatisierung wiederkehrender Datenanalyse- und Reportingprozesse
Entwicklung von Python-Skripten und Anwendungen zur Datenverarbeitung und -analyse
Unterstützung bei der Identifikation von Zusammenhängen, Trends und Optimierungspotenzialen in Prozessdaten
Unterstützung bei der Entwicklung datenbasierter Modelle und Berechnungsmethoden
Zusammenarbeit mit der Verfahrenstechnik und Technologieentwicklung bei der Bewertung von Versuchsergebnissen
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