Senior AI & ML engineer
Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d'IA. Notre double ambition est d'allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne.
Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l'expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l'IA aux décisions qui structurent toute l'organisation.
Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.
Votre mission
En tant que Senior AI & ML Engineer, vous intervenez sur des projets clients variés (retail, banque & assurance, luxe...), en régie directement au sein des équipes de nos clients ou depuis nos bureaux, en fonction des missions. Vous êtes un maillon clé entre la donnée, la technologie et les enjeux métier de nos clients, avec un rôle moteur sur le cadrage technique et l'accompagnement des profils plus juniors.
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (machine learning, deep learning, GenAI/LLM) répondant à des problématiques métier concrètes ;
- Concevoir et arbitrer les architectures data & MLOps robustes et scalables (Azure, Databricks, GCP, AWS...), en garantissant leur qualité technique ;
- Assurer la mise en production, le monitoring et l'amélioration continue des modèles en environnement client ;
- Encadrer et faire monter en compétences les profils plus juniors sur les projets, à travers du mentorat technique et des code reviews ;
- Collaborer avec data scientists, data engineers, consultants et équipes métier pour cadrer les besoins et livrer des solutions à fort impact ;
- Participer activement au cadrage technique et à l'avant-vente de nouvelles missions.
Votre profil
- Diplômé.e d'une école d'ingénieur, d'un master universitaire ou équivalent, avec une spécialisation en IA / Data Science ;