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Posted May 5•Paris

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Stage septembre 2026 - Data Science et Machine Learning/AI practitionner (H/F/N) (50% client, 50% R&D)

InternOn-site (Paris)€26,000 – €39,000 / yr

Required Skills

PythonPyTorchTensorFlowMachine Learning

Job Description

Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne.

Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation.

Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.

Et si nous vous présentions quelques datas ?

· 400 expert.e.s en data science

· 1000 projets divers et variés pour plus de 350 clients

· 5 bureaux : Paris, Hong Kong, Shanghai, Londres et New York

· 1 milliard de $ de profits générés pour nos clients depuis 2006

Chez Ekimetrics nous avons l’ambition d’accompagner nos clients à repenser leur business model, en réconciliant performance économique et objectifs durables, grâce à la data science.

C’est pourquoi nous avons en interne toutes les compétences nous permettant de répondre aux besoins de nos clients : Product Managers, Product Designers, Data Architects, Lead Tech, Data Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists.

L’équipe Data Science que vous pourriez rejoindre

Pourquoi recrutons-nous ?

Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un.e stagiaire en Data Science.

Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences statistiques et d’apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique - à de la stratégie afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients.

Plus particulièrement vos responsabilités seront de :

· Analyse des besoins business : Traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables

· Identification de solutions techniques : Collaborer avec l’équipe (seniors/managers) pour identifier des approches répondant aux exigences spécifiques du projet.

· Traitement & analyse de données : collaborer avec des data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la création de modèles. Conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes.

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