Posted 6mo ago•Bonn, Berlin, München
AI Engineer (m/w/d)
MiddleHybrid (Bonn)~€5,500 – €7,300 / moEst.
Required Skills
PythonTypeScriptReactLangGraphFastAPIPydanticVector Databases
Job Description
Der HTGF gehört zu den aktivsten Frühphasen-Investoren in Europa. Um interne Prozesse zu professionalisieren und Innovationen voranzutreiben, wird die IT- und Datenlandschaft gezielt ausgebaut. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt wird an den Standorten Bonn, Berlin oder München eine:n AI Engineer unbefristet in Vollzeit gesucht.]]>
Als AI Engineer (m/w/d) ist man Teil eines 8-köpfigen IT-Teams und übernimmt Verantwortung für die interne Entwicklung von KI-Lösungen sowie die Gestaltung von Architektur und Roadmap. Man ist für die Bereitstellung und den Betrieb der KI-Infrastruktur für das gesamte Unternehmen zuständig – agil, mit Linear und Notion. Zu den Aufgaben gehören:
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbarer IT-Ausbildung Mindestens 3–4 Jahre Erfahrung über den Tech-Stack Professioneller Umgang mit AI-Coding-Tools, Harnesses und Skills Praktische Erfahrung mit Agenten, Tool Calling und Context Engineering Kenntnisse in Python (async) und JavaScript/TypeScript Datenanbindung und Retrieval mit Vektor- und Graph-Datenbanken Hohes Lernengagement Fließendes Deutsch (C1/C2) und konversationssichere Englischkenntnisse (B1/B2) ]]>
Remote, Hybrid, Präsenz - die Mischung macht`s. Neben gemeinsamen regelmäßigen Office-Tagen arbeiten wir zeitlich und örtlich flexibel 30 Tage Urlaub, zzgl. Weihnachten, Neujahr, Rosenmontag und Sonderurlaub Weitere Angebote und Möglichkeiten wie z.B.: Corporate Fitness, Bike-Leasing, Vermögenswirksame Leistungen, Jobticket, Coachings und Weiterbildungen Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und eines riesigen Netzwerks. Mit über 800 Beteiligungen und über 200 Exits und IPOs sind wir ein wesentlicher Player im europäischen Seed-Investment-Bereich ]]>
- KI-Lösungsentwicklung: KI-Agenten, Automatisierungen, RAG-Systeme und LLM-basierte Anwendungen – Agent-Pipelines mit LangGraph, async Python mit FastAPI und Pydantic
- Datenintegration & Konnektivität: ETL-Pipelines, API-Integrationen und MCP-Server zur Anbindung interner Datenquellen; Retrieval über Vektor- und Graph-Datenbanken
- LLM-Monitoring & Evaluation: Tracing und Evals mit Langfuse
- Business-Anwendungsentwicklung: Frontends mit React, TypeScript und Tailwind, dockerisiertes Deployment sowie Dynamics 365 Lösungen
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