AI Engineer (m/w/d)
Remote~€5,500 – €7,300 / moEst.
Required Skills
PythonMachine LearningLLMsGenAIRAGVector Databases
Job Description
Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz – gemeinsam treiben wir digitalen Fortschritt voran. Du entwickelst KI-Agenten, die unsere Consultants täglich unterstützen, und baust ein Agenten-Ökosystem auf, das Beratung und Implementierung nachhaltig beschleunigt.
Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln.
Must-havesEine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt ]]>
Wir suchen AI Engineers, die moderne Technologien nutzen, neugierig bleiben und aktiv zur KI-Zukunft beitragen – und so unsere technologische Weiterentwicklung entscheidend mitgestalten.
Entscheidend ist dein Wille, Neues auszuprobieren, dazuzulernen und moderne KI-Technologien weiterzuentwickeln.
- Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment
- Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch
- Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B.Azure)
- Du analysierst Daten,trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases
- Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- undDevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden
- Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab
- Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement
Must-haves
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python
- Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit
- Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten
- Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen
- Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B.LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
- Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud mit
- Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder Type Script) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows
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