Tech Lead Inteligencia Artificial e IA Generativa

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común. 

Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad. 

Descripción del empleo

Tech Lead de Inteligencia Artificial e IA Generativa, definiendo la estrategia, el catálogo de soluciones, las capacidades técnicas y el posicionamiento de la compañía en este ámbito.

Será responsable de impulsar la adopción de tecnologías de IA, desarrollar nuevas oportunidades de negocio, liderar equipos especializados y garantizar el éxito de las iniciativas de IA tradicional y Generativa, asegurando su alineamiento con los objetivos de negocio de clientes y organización.

Responsabilidades

Estrategia y desarrollo de la práctica

• Definir la visión y roadmap de la práctica de IA e IA Generativa.
• Identificar tendencias tecnológicas y oportunidades de mercado.
• Diseñar y evolucionar la oferta de servicios y soluciones basadas en IA.
• Crear activos reutilizables, frameworks y aceleradores que impulsen la escalabilidad de la práctica.
• Posicionar a la compañía como referente en IA e IA Generativa.

Desarrollo de negocio y preventa

• Colaborar con los equipos comerciales en la identificación y cualificación de oportunidades.
• Liderar propuestas técnicas y actividades de preventa.
• Participar en reuniones ejecutivas con clientes para identificar casos de uso de alto valor.
• Definir estrategias de adopción y escalado de IA en clientes.
• Contribuir al cumplimiento de los objetivos comerciales y de crecimiento de la práctica.

Liderazgo tecnológico

• Definir arquitecturas de referencia y estándares para soluciones de IA.
• Liderar iniciativas relacionadas con:
  • Machine Learning.
  • Deep Learning.
  • IA Generativa.
  • Large Language Models (LLMs).
  • Retrieval Augmented Generation (RAG).
  • Agentes de IA.
  • Automatización inteligente.
  • Responsible AI.
  • LLMOps y MLOps.
• Supervisar la calidad técnica de los proyectos y asegurar la adopción de buenas prácticas.

Gestión de equipos

• Liderar un equipo multidisciplinar de AI Engineers, Data Scientists y Solution Architects especializados en IA.
• Definir planes de crecimiento profesional y certificación.
• Participar en procesos de selección y desarrollo de talento.
• Fomentar una cultura de innovación continua y excelencia técnica.

Gobierno de IA

• Definir marcos de gobierno, seguridad y uso responsable de la IA.
• Garantizar el cumplimiento normativo y ético.
• Asegurar la observabilidad, trazabilidad y evaluación continua de los modelos desplegados.
• Establecer métricas para medir impacto, adopción y retorno de las soluciones implementadas.

Innovación y alianzas

• Mantener relaciones estratégicas con fabricantes y partners tecnológicos.
• Impulsar pilotos, laboratorios de innovación y pruebas de concepto.
• Liderar iniciativas de adopción de nuevas capacidades de IA e IA Generativa.
• Participar como referente en eventos, comunidades y foros especializados.

 

Requisitos

Formación

• Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o titulaciones afines.
• Valorable Máster o Postgrado en Inteligencia Artificial, Data Science o Tecnología.

Experiencia

• Más de 8 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial.
• Más de 5 años liderando equipos o iniciativas especializadas en IA.
• Experiencia demostrable en preventa, consultoría tecnológica y relación con clientes.
• Experiencia en definición de estrategias de adopción de IA en entornos empresariales.

Conocimientos técnicos

Inteligencia Artificial

• Machine Learning y Deep Learning.
• Inteligencia Artificial aplicada al negocio.
• MLOps y ciclo de vida de modelos.

IA Generativa

• Large Language Models (GPT, Llama, Mistral, Claude o equivalentes).
• Prompt Engineering.
• RAG.
• Fine-tuning y adaptación de modelos.
• AI Agents y Agentic AI.
• Vector Databases.
• LLMOps.
• Responsible AI.

Plataformas tecnológicas

Deseable experiencia en:

• Microsoft Azure AI Foundry.
• Azure OpenAI.
• Microsoft Copilot Studio.
• Microsoft Fabric.
• Databricks.
• AWS AI Services.
• Google Vertex AI.

Lenguajes y frameworks

• Python.
• LangChain.
• Semantic Kernel.
• AutoGen.
• OpenAI SDK.
• Frameworks de evaluación y observabilidad de modelos.

Competencias

Liderazgo

• Capacidad para liderar equipos altamente especializados.
• Influencia y capacidad de decisión.
• Desarrollo de talento.

Orientación a negocio

• Visión estratégica.
• Identificación de oportunidades de crecimiento.
• Capacidad para traducir tecnología en valor empresarial.

Comunicación

• Capacidad para interactuar con perfiles C-Level.
• Presentaciones ejecutivas.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.

Innovación

• Curiosidad tecnológica.
• Pensamiento estratégico.
• Promoción de nuevas capacidades y modelos de trabajo basados en IA.

Información adicional

✨¿Qué podemos ofrecerte?:

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario Competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa
• Retribución flexible y más beneficios

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