Data Science Consultant (m/w/d)

Dein Beitrag: Mit smarten Modellen und fundierten Analysen unterstützt du technische Entscheidungsprozesse in der Luft- und Raumfahrt sowie im Defense-Umfeld und schaffst so die Grundlage für leistungsfähige, sichere und zukunftsweisende Lösungen zu schaffen.]]>

Datenanalyse und Validierung: Bereinige und überprüfe komplexe Datenbestände mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen

Algorithmische Entwicklung: Konzipiere und entwickle komplexe Algorithmen zur Analyse sehr großer Datenmengen

Graphdatenmodellierung und Datenintegration: Entwickle und pflege Datenmodelle auf Basis von Graphdatenbanken, analysiere komplexe Beziehungsstrukturen in großen Datensätzen und unterstütze die Integration sowie Verarbeitung nicht-relationaler Daten

Datenbasierte Systemoptimierung: Erarbeite datengetriebene Strategien, um Funktionalität, Performance und Sicherheit hochkomplexer Systeme zu gewährleisten und kontinuierlich zu verbessern.

Koordination und Stakeholdermanagement: Übernimm eine Schnittstellenfunktion zwischen technischen Teams, Projektleitung und Kunden

Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort

Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen

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Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen

Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder Data Analytics

Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen

Sehr gute Kenntnisse in Python

Gute Kenntnisse im Umgang mit Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) sowie mit nicht-relationalen Datenbanksystemen (NoSQL)

Erfahrung in der Modellierung, Analyse und Abfrage komplexer Datenbeziehungen innerhalb graphbasierter Datenstrukturen

Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow sind ein Plus

Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden

Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse

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Willkommen im Team! Damit Du von Beginn an durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit einem strukturierten Onboarding-Programm gemeinsam mit weiteren Neustartern

Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden

Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur

Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Office Events, Du-Kultur, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen

Globales Netzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten

Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals

Attraktive Aufstiegschancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten

Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten

Die Kosten für Deinen Arbeitsweg gehen auf uns: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50

]]> Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und Büro)]]> [email protected]
+49 172 624 714 6]]>