Chercheur.se en apprentissage automatique (inférence probabiliste)

Nous recherchons un.e chercheur.se en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous développerez et évaluerez des méthodes d'inférence probabiliste, avec un focus sur l'inférence amortie, transformant les théories en applications concrètes et communiquant les résultats.

Responsabilités principales 

• Développer des méthodes d'inférence amortie adaptées aux distributions discrètes et continues de haute dimension.
• Développer des méthodes d'apprentissage des paramètres et des structures de grands modèles graphiques probabilistes qui bénéficient de l'inférence probabiliste amortie.
• Concevoir des stratégies d'évaluation pour les méthodes qui reposent sur l'inférence probabiliste.
• Collaborer avec des mathématiciens sur la théorie liée à l'apprentissage et à l'inférence dans les modèles probabilistes.
• Traduire les propositions théoriques en implémentations de haute qualité dans un langage de programmation tel que Python.
• Analyser et interpréter les résultats expérimentaux pour orienter les recherches futures.
• Communiquer efficacement des résultats complexes à diverses parties prenantes.