Deine Mission & Herausforderungen

Als Edge AI Engineer bringst du modernste Modelle als produktionsreife, on-device Intelligenz auf unsere Roboter. Du arbeitest hands-on an der Schnittstelle von Machine Learning, Embedded Systems und Robotik. Dein Fokus: Modelle schnell, schlank und zuverlässig auf der Hardware zum Laufen zu bringen, die wir ausliefern.

• Deployment am Edge: Du bringst Modelle vom Training bis in den Einsatz und nutzt dafür Quantization, Pruning, Distillation und jeden weiteren Hebel, um sie auf Embedded-Accelerator-Plattformen (z. B. NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-Serie) schnell und ressourcenschonend zu machen.

• Verantwortung für die Toolchain: Du arbeitest entlang der gesamten Kette aus Model Export, Inference-Optimierungs-Frameworks (z. B. ONNX, TensorRT, AIMET) und den SDKs, die aus einem Modell ein funktionierendes Roboterverhalten machen.

• Optimierung bis auf die Hardware-Ebene: Du profilierst, analysierst und optimierst Modelle und Runtimes, damit sie die Latenz-, Energie- und Speicherbudgets jeder Zielhardware einhalten.

• Zusammenarbeit über Funktionen hinweg: Du arbeitest eng mit Research, Hardware, Software und Product zusammen, um On-Device-AI von der Forschung bis zum