Senior BI Developer (m/w/d)

Für ein etabliertes, technologieorientiertes Unternehmen suchen wir im Rahmen der Direktvermittlung über PRIME HR Agentur® einen erfahrenen Senior BI Developer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Microsoft Fabric, Power BI und Azure.

In dieser Position entwickeln Sie moderne Datenlösungen, die Unternehmen dabei unterstützen, aus verlässlichen Daten konkrete Erkenntnisse und bessere Geschäftsentscheidungen abzuleiten. Neben klassischen BI-Lösungen spielen dabei auch KI-gestützte Anwendungen, Automatisierungen, Bots, Copilots und AI Agents eine zunehmend wichtige Rolle.

Sie arbeiten eigenverantwortlich an anspruchsvollen Kundenprojekten und stehen dabei auch direkt mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern auf Kundenseite im Austausch.

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung moderner BI- und Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric, Power BI und Azure
• Aufbau und Betreuung von Lakehouses, Data Warehouses, Datenpipelines und Notebooks
• Entwicklung leistungsfähiger Power-BI-Modelle, Reports und DAX-Berechnungen
• Erstellung und Optimierung von SQL-basierten Datenstrukturen und Datenmodellen
• Überführung fachlicher Anforderungen in konkrete technische Umsetzungsschritte
• Eigenständige Abstimmung technischer Fragestellungen mit Kunden aus IT und Fachbereichen
• Planung und Einschätzung des Entwicklungsaufwands sowie strukturierte Umsetzung innerhalb agiler Projektteams
• Entwicklung, Test, Dokumentation und produktive Bereitstellung von Datenprodukten
• Einsatz moderner KI-Tools zur Optimierung von Entwicklung, Analyse, Dokumentation und QualitätssicherungKonzeption und Umsetzung von KI-basierten Datenprodukten für konkrete Business-AnwendungsfälleIdentifikation und Erprobung sinnvoller Einsatzmöglichkeiten für Automatisierungen, Bots, Copilots und AI Agents
• Überführung erfolgreicher KI-Prototypen in sichere, wartbare und produktionsfähige Lösungen
• Arbeit mit Versionsverwaltung und kollaborativen Entwicklungsprozessen, idealerweise mit Git und Azure DevOps
• Frühzeitiges Erkennen und Kommunizieren von Risiken, Datenproblemen oder unklaren AnforderungenIdentifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Datenlandschaften
• Dokumentation von Best Practices und Weitergabe des eigenen Know-hows innerhalb des Teams

Qualifikation

Sie verbinden ausgeprägte technische Kompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Auch im direkten Austausch mit Kunden treten Sie sicher auf und übernehmen Verantwortung für Ihre technischen Themen.

Idealerweise bringen Sie mit:

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der BI- oder Datenplattform-Entwicklung
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und/oder fachlichen Stakeholdern
• Fundierte Kenntnisse im Azure-Datenumfeld, insbesondere Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder Synapse
• Praxiserfahrung mit Lakehouse- und Data-Warehouse-Konzepten
• Sehr gute Kenntnisse in Power BI, insbesondere Datenmodellierung, DAX und Reporting
• Sehr gute SQL-Kenntnisse
• Sicherer Umgang mit dimensionaler Datenmodellierung und Star-Schema-Konzepten
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines und Notebook-basierten Workflows
• Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und der Arbeit mit User Stories, Aufwandsschätzungen und Sprint-Zielen
• Kenntnisse in Git und modernen kollaborativen Entwicklungsprozessen
• Erfahrung mit Testing, Deployment und Betrieb produktiver Datenlösungen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Einen routinierten und verantwortungsvollen Umgang mit modernen KI-Tools wie beispielsweise Copilot, Claude, Cursor, Codex oder vergleichbaren Lösungen

Besonders interessant sind zusätzlich

• Erfahrung mit der Entwicklung und Einführung KI-gestützter Datenprodukte
• Kenntnisse aktueller LLMs und Small Language Models
• Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten-Orchestrierung oder Automatisierungsplattformen
• Kenntnisse in Tools wie n8n, Make, Claude Code oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung darin, KI-Prototypen in sichere und langfristig wartbare Produktivlösungen zu überführen
• Kenntnisse in Databricks
• Erfahrung mit Python oder PySpark
• Gute Deutschkenntnisse ab B2-Niveau
• Erfahrung in einem kundenorientierten Projektumfeld
• Bereitschaft, technologische Entwicklungen aktiv zu verfolgen und gewonne