Full-Stack Engineer - AI Customer Service Platform

【關於我們】

Raccoon AI 是一家生成式 AI Chatbot 解決方案提供商，專注協助電子商務、網路平台與品牌企業自動化處理客服訊息。我們自研的 AI 客服平台能即時理解並回覆大量線上對話，協助企業降低客服負擔、提升顧客體驗，並進一步優化轉換率與營運效率。平台可整合品牌既有的客服流程、知識庫、商品資料、訂單系統與多種通訊渠道，讓 AI 不只是回答 FAQ，而是能真正參與客服營運流程。 我們正在持續強化 Raccoon AI 的產品能力，包含更穩定的 AI 回覆品質、更彈性的 agent workflow、更好的客服交接機制，以及與各種外部系統的深度整合。

【關於這個角色】

我們正在尋找一位對 AI 開發與 AI 解決問題有高度熱情的 Full-stack Engineer，加入 Raccoon AI 的核心產品開發團隊。 你將與 PM、工程團隊和商務團隊合作，負責將 AI 客服平台的產品需求實作成穩定、可維護、可擴充的系統功能。這個角色會涵蓋 application 開發、backend API、system integration，以及 AI agent / AI backend 的功能實作。 我們期待你不只是完成規格，而是能理解 AI 客服產品背後的問題脈絡，主動思考如何用工程方式將真實客服場景中的模糊需求、非結構化訊息、知識庫資料與外部系統整合，轉化為穩定可靠的產品能力。 目前我們的 application 主要使用 Ruby on Rails，AI backend 主要使用 Python。

【你將負責】

• 開發與維護 Raccoon AI 客服平台相關的 application 功能、backend API 與資料模型

• 與 PM 合作，將產品需求拆解為可實作、可測試、可維護的工程任務

• 建置與整合 AI backend，包含 LLM 呼叫、prompt flow、AI agent、知識檢索、工具調用與回覆生成流程

• 開發與維護客服對話流程，包含 AI 回覆、人工客服交接、對話狀態管理、訊息紀錄與後台管理功能

• 串接外部服務、內部系統與第三方 API，例如電商平台、CRM、訂單系統、商品資料庫、客服系統或通訊渠道

• 設計並實作可擴充的資料處理流程，支援知識庫同步、商品資料更新、客戶資料查詢與 AI 回覆所需的上下文整理

• 改善系統穩定性、效能、錯誤處理與可觀測性，確保 AI 客服平台能穩定支援實際客戶使用