Data Engineer expérimenté(e)

LILLE | AI-Native Group 🤖 Sharp Tech. Real Impact. 🧠 Ce qu'on recherche chez toi Tu n'as pas peur de : - Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ; - Jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks et les outils MLOps ; - Penser Data Quality, gouvernance, orchestration et optimisation de coûts ; - Transformer la donnée brute en insights business qui comptent ; - Expérimenter avec l'IA générative pour révolutionner tes workflows data. Tu veux comprendre comment ça marche, pas juste faire tourner des scripts. 🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser - Construire des plateformes MLOps complètes sur Google Cloud ou Azure ; - Créer des algorithmes de machine learning pour optimiser les campagnes retail ; - Développer des pipelines temps réel pour le pilotage business de grands groupes ; - Intégrer l'IA générative dans tes workflows data pour automatiser et accélérer ; - Concevoir des architectures data cloud-native scalables. Bref, du concret, pas des ETL qui finissent par planter en prod. 🤜🤛 Pourquoi nous rejoindre ? Management technique : ton Engineering Manager code aussi, sur de vrais projets clients. Recrutement exigeant : nos tests "PlayOffs" te positionnent expert·e dès ta première mission — et fixent ton salaire sur tes skills réels (le process). Apprentissage à fond : SFEIR Institute, 15 ans avec Google Cloud (Partner of the Year), AWS, Microsoft, Databricks, Snowflake… certifs et labs inclus. Culture libre