Business Analyst Data (H/F)

Description de l'entreprise

We Elevate. Digitally.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale. De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie. 

Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs : Creative spirit, Commitment, Forward thinking.

Description du poste

Un poste de Business Analyst (F/H) – CDI est ouvert à PARIS, pour faire partie des leaders de l’équipe Data/IA chez SQLI et vous investir dans un environnement technique innovant.

Vos missions :

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers.
• Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et règles de gestion.
• Participer à la conception des modèles de données, indicateurs et reportings.
• Accompagner les équipes de développement et de data engineering.
• Participer aux recettes, tests et validations.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
• Documenter les processus, flux et usages métiers.

Au-delà de votre projet, vous pourrez contribuer au développement de notre communauté technique, en participant par exemple aux meetups et la publication d’articles, dans le but de partager vos expériences et d’apprendre de vos collègues.

Qualifications

Ce que vous nous apportez ?

Compétences requises :

• Expérience de 3 ans minimum en Business Analyse orientée Data/IA.
• GCP (niveau confirmé) 
• SQL (niveau confirmé)
• Anglais professionnel.

Soft skills :

• Toujours en veille, à l’affut des nouveautés technologiques et vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…).
• Force de proposition, vous vous sentez libre d’oser et de vous surpassez en partageant vos idées.

Pourquoi vous allez adorer travailler chez SQLI ?

• Au sein du pôle Data de SQLI, pour rejoindre une équipe dynamique de +50 passionnés.
• Des projets digitaux pour des associations et clients grands comptes : notamment dans les secteurs des services financiers, de l'industrie (luxe, énergie, transports) et du retail. 
• Une organisation orientée delivery : vous travaillerez au sein de nos locaux ou en équipe intégrée chez nos clients en mode projet 100% agile..
• Une politique de télétravail flexible : jusqu’à 3 jours par semaine.
• Des rituels réguliers : communications internes, évènements intra agence, meet-up via notre communauté d’experts (la « TECH SOCIETY ») avec des workshops et ateliers favorisant le partage de connaissances.​
• Des Managers de carrière, pour être suivi par l'un de vos pairs sur l'entité Data, avec un accompagnement dans l’expression de vos talents (certifications et formations notamment via le Partenariat Solutions de Microsoft, participation aux évènements/salons, publications dans la presse...).

Un processus de recrutement fluide et rapide :

• Entretien RH avec Fatima-Zahra
• Entretien technique avec l'un de nos Experts/Pratice Leader Data
• Entretien final avec le Manager, Franck

Nos avantages :

• QVCT : environnement de travail agréable, accompagnement des salariés proche aidant…
• Ticket restaurant
• Forfait mobilité durable
• PEE avec abondement employeur & PERCO
• CSE : évènements, subvention, chèque cadeaux noël

 

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Un référent est disponible à tout moment : vous pouvez demander une mise en relation dès vos premiers échanges avec nous. Des aménagements ou dispositifs peuvent être mis en place pour répondre à vos besoins.

Des questions sur vos données personnelles ? Retrouvez notre politique de confidentialité concernant les candidats : https://www.sqli.com/sites/default/files/2025-09/SQLI%20-%20PRIV%20-%20Politique%20de%20confidentialite%CC%81%20Candidats%20-%20C0%20-%2031032025%20%281%29.pdf

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