Lead Advisor – AI-Native Engineering

Du führst AI-assisted Engineering in Kundenteams ein und sorgst dafür, dass es hängen bleibt – Coding Assistants, Agents, Spec-driven Development.

Du entwickelst Guardrails für Coding Agents: klar begrenzte Berechtigungen, Human-in-the-Loop-Checkpoints, Review- und CI-Gates, die von Agents generierter Code nicht umgehen kann.

Du sorgst dafür, dass die Qualität hoch bleibt, wo Agents im Spiel sind – Definition of Done für Agent-Output, Tests und statische Analyse als echtes Sicherheitsnetz, Review-Praktiken, die plausibel-aber-falschen Code abfangen.

Du setzt Agents wirtschaftlich sinnvoll ein – passend dimensionierter Kontext und Modelle je Aufgabe, keine außer Kontrolle geratenen Loops, Kosten im Blick pro Ergebnis.

Du bewertest AI-Readiness auf Delivery-Ebene und leitest aus Legacy-Systemen realistische Ablösepfade ab.

Du moderierst eigenständig Big Picture Event Storming und technische Workshops mit CTOs, Architekt:innen und Entwicklungsteams.

Du hilfst mit, SQUERs Angebot "AI in the SDLC" weiterzuentwickeln, und erkennst Folgepotenzial in laufenden Projekten.

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Mehrjährige Softwareentwicklungserfahrung, darunter eine Lead- oder Senior-Rolle mit echter Verantwortung für ein System oder ein Team.

AI-assisted Coding an einem komplexen Projekt, beruflich oder privat – beschreibbar mit Tool, Umfang und Ergebnis.

Eigene AI-Praxis über ChatGPT hinaus: eigene Workflows, Agents, MCP-Server, Custom GPTs.

Solides Verständnis von LLMs, Agents und RAG – was das jeweils ist und wann man was einsetzt.

Praktische Erfahrung darin, Guardrails um Coding Agents zu bauen, und ein klares Gefühl dafür, wo Agentic Coding typischerweise schiefgeht.

Sicher im Umgang mit CI/CD, Testing und iterativer Delivery.

Wohl dabei, einen Workshop vor einer unbekannten Gruppe zu leiten.

Fließend in Deutsch und Englisch – beides ist Voraussetzung.

]]> Warum du es lieben wirst, bei SQUER zu arbeiten:

• Verantwortung & Eigeninitiative: Bei SQUER setzen wir auf die Eigenverantwortung unseres Teams. In unseren flachen Hierarchien zählen deine Ideen und Handlungen mehr als Titel. Übernimm Verantwortung, gestalte mit, und wachse mit uns.
• Lernen & Wachsen: Nutze ein jährliches Weiterbildungsbudget von 5.000 € für deine persönliche und berufliche Entwicklung und profitiere von unserer internen Leadership Academy. Sei Teil unserer aktiven Tech-Community durch Meetups, Hackathons und Trainings. Für deine Weiterbildung stehen dir bis zu 40 Stunden/Jahr zusätzliche freie Zeit zur Verfügung.
• Spannende Herausforderungen & echter Impact: Arbeite an vielfältigen Projekten, bei denen dein Beitrag wirklich einen Unterschied macht – für unsere Kunden und für SQUER.
• Flexibilität für Höchstleistungen: Profitiere von hybriden Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten, Workations innerhalb der EU und zusätzlichen Urlaubstagen – so kannst du deine beste Leistung erbringen.
• Individuelle Ausstattung für deinen Erfolg: Wähle die Hardware, die am besten zu deinem Arbeitsstil passt und nutze unsere Auswahl an KI-Tools und Lizenzen (Anthropic, OpenAI, oder andere).
• Wir schätzen dich: Neben zahlreichen Benefits bieten wir ein wettbewerbsfähiges Jahresgehalt, um deinen außergewöhnlichen Einsatz zu honorieren.
• Teil einer starken Teamkultur: Zusammenarbeit und Verbindungen stehen bei uns im Mittelpunkt. Durch offene Kommunikation, gemeinsame Erfolge und inspirierende Team-Events – wie unser jährliches SQUER-Offsite – schaffen wir eine Kultur, in der sich jede:r geschätzt fühlt und gerne wächst.
• A Perks-Packed Workplace: Work in a central office with a spacious terrace and BBQ, enjoy free lunch in the office, MyClubs sports membership, and either a free “Wiener Linien” ticket or a partial contribution to the “Klimaticket”. Plus, benefit from free massages, referral bonuses, Corporate Benefits, and JobRad. Annual employee presents and a monthly team breakfast add extra value to your work experience.

Wir glauben an transparente und faire Bezahlung. Für diese Rolle ist ein Jahresbruttogehalt zwischen € 75.000 und € 95.000 vorgesehen – die genaue Einordnung hängt von der Senioritätsstufe ab, die wir gemeinsam im Laufe des Prozesses ermitteln.]]>