Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming

Deine Aufgaben

Du willst mit modernen Datenplattformen arbeiten, statt Altsysteme zu pflegen?
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. Bei uns triffst du auf ein erfahrenes Team, neueste Technologien und echte Gestaltungsmöglichkeiten.
 
Als Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Databricks übernimmst du:

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung (Databricks, Spark, Kafka)
• Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud
• Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
• Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Sicherheit
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst:innen
• Betreuung und Weiterentwicklung von Streaming-Anwendungen (z. B. Flink, Spark Streaming)
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung der Dateninfrastruktur

Dein Profil

Das bringst du idealerweise mit:

• Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung mit Databricks (z. B. MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
• Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
• Fundierte Programmierkenntnisse in