Masterarbeit zum Thema Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (SS27)
As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!
Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!
Das erwartet Sie bei uns
Mit AI und Machine Learning klassifizieren Sie Defects und tragen zu präziseren Erkennungsprozessen bei
Durch den Einsatz von Random Forest, ANN, SVM oder vergleichbaren Verfahren verbessern Sie die Zuverlässigkeit maschineller Clusterings
Mithilfe von GPUs und Cloud-Diensten wie Azure ML oder Google Colab optimieren Sie die Trainings- und Prediction-Performance
In der Entwicklung setzen Sie moderne Tools ein, darunter C# mit .NET 9.0, Copilot Agent, Azure DevOps, Visual Studio 2022 oder VS Code, Docker sowie Python mit scikit-learn, Keras oder vergleichbaren Bibliotheken
Das bringen Sie mit
Ein Studium der Fachrichtung Informatik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet Ihre fachliche Grundlage
Erste Erfahrungen in Machine Learning oder GenAI bringen Sie mit
Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder C#, runden Ihr technisches Profil ab
Gute Englischkenntnisse setzen Sie sicher ein, Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind von Vorteil
Mit starken analytischen Fähigkeiten, einer strukturierten Herangehensweise sowie einer schnellen Auffassungsgabe gehen Sie neue Aufgabenstellungen an
Das bieten wir Ihnen
Attraktive Vergütung
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Ort: Ditzingen
Beginn: Sommersemester 2027
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter [email protected] zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
