Data Architect / Data Modeler
Remote Mexico City, CDMX, mx Full-time
Summary
Design, develop, and maintain scalable data models, ensuring data integrity and governance. Translate business needs into logical and physical data models for analytical and digital transformation initiatives, using SQL, Python, and AWS Glue.
Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos escalables, eficientes y alineados con las necesidades del negocio, asegurando la integridad, calidad y gobernanza de la información. Será responsable de traducir requerimientos funcionales y de negocio en modelos de datos lógicos y físicos que soporten iniciativas analíticas, operacionales y de transformación digital.
- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para soportar procesos de negocio y soluciones analíticas.
- Definir esquemas de bases de datos, relaciones entre entidades y estructuras de almacenamiento optimizadas.
- Traducir requerimientos de negocio en modelos de datos robustos y escalables.
- Colaborar con equipos de negocio, arquitectos de soluciones, desarrolladores y analistas para garantizar la correcta implementación de los modelos.
- Establecer estándares de modelado de datos, nomenclatura y documentación.
- Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
- Identificar oportunidades de optimización en procesos de integración, almacenamiento y consumo de datos.
- Diseñar y documentar diagramas entidad-relación (ERD) y arquitecturas de información.
- Asegurar la consistencia e integración de datos provenientes de múltiples sistemas fuente.
- Apoyar en el diseño de procesos ETL/ELT y arquitecturas de datos en la nube.
- Realizar análisis de impacto sobre cambios estructurales en modelos y repositorios de datos.
Experiencia Requerida
- 5+ años de experiencia en modelado y arquitectura de datos.
- Experiencia comprobable en diseño de esquemas de bases de datos y modelado entidad-relación (ER Modeling).
- Experiencia traduciendo requerimientos de negocio en modelos de datos lógicos y físicos.
- Conocimiento sólido en gobierno de datos, calidad de datos y optimización de estructuras de información.
- Experiencia trabajando con sistemas empresariales como:
- SAP
- Salesforce
- MES (Manufacturing Execution Systems)
- Otros sistemas ERP, CRM o aplicativos corporativos similares.
- Experiencia en ambientes de datos corporativos y plataformas cloud.
Conocimientos Técnicos
Obligatorios
- Data Modeling (Conceptual, Logical & Physical Modeling)
- Entity Relationship Modeling (ERM)
- Database Design & Schema Design
- Business Analysis
- Requirements Gathering
- SQL avanzado
- Python
- AWS Glue
- Data Governance
- Data Quality Management
- ETL / ELT Processes
Deseables
- AWS Data Architecture
- Data Lakes y Data Warehouses
- Snowflake, Redshift o similares
- Herramientas de modelado de datos (ERwin, ER/Studio, PowerDesigner, Lucidchart)
- Integración de datos empresariales
- Arquitecturas modernas de datos
Competencias
- Pensamiento analítico y estructurado.
- Capacidad para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
- Atención al detalle.
- Orientación a calidad y mejora continua.
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles.
- Resolución de problemas complejos.
- Gestión de prioridades y múltiples proyectos.
Inglés
- Inglés avanzado conversacional (B2-C1 o superior).
- Capacidad para participar en reuniones técnicas con equipos globales y elaborar documentación en inglés.
Lo que ofrecemos
- Programas de formación continua y certificaciones.
- Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
- Cultura de innovación y colaboración.
- Programas de bienestar físico y emocional.
- Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
- Reconocimiento y recompensas por desempeño.
- Sueldo base
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Seguro de vida
- Seguro de Gastos Médicos Mayores
- Vales de despensa
- Esquema 100% nómina