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Senior CI/CD Engineer - Gitlab & Robot Software Pipelines (Human)

On-site Metzingen / Riederich, Germany Full-time

Deine Mission & Herausforderungen

Als Senior CI/CD Engineer stellst du sicher, dass jedes Team bei NEURA vom Code-Commit bis zu einem getesteten, signierten und releasefähigen Build gelangen kann – unabhängig davon, ob es sich um einen Cloud-Service, ein KI-Modell oder die Software unserer Roboter handelt.

Du entwickelst wiederverwendbare Pipeline-Komponenten und arbeitest eng mit den Teams zusammen, um ihre CI/CD-Pipelines optimal aufzusetzen.

  • CI/CD-Katalog aufbauen: Du konzipierst, entwickelst und pflegst wiederverwendbare GitLab-CI/CD-Komponenten und Templates für Build-, Test-, Scan-, Packaging- und Release-Prozesse. So können Teams auf standardisierte Lösungen zurückgreifen, statt YAML-Konfigurationen immer wieder zu kopieren.

  • Pipelines für Robotersoftware optimieren: Du entwickelst schnelle und reproduzierbare Pipelines für C++- und ROS-2-Codebasen – von CMake, Conan und Compiler-Caching bis hin zur Cross-Kompilierung für ARM- und Embedded-Zielplattformen.

  • Packaging und Releases automatisieren: Du automatisierst die Erstellung von Debian-Paketen, Multi-Architektur-Docker-Images und die semantische Versionierung bis hin zur Koordination von Releases für unsere Robotikprodukte.

  • Tests gezielt integrieren: Du integrierst Unit-Tests, Integrationstests und Hardware-in-the-Loop-Tests auf realen Robotern sowie in Simulationsumgebungen direkt in die CI/CD-Pipelines.

  • GitLab-Runner-Infrastruktur betreiben: Du betreibst und skalierst unsere GitLab Runner auf Kubernetes und AWS. Dabei berücksichtigst du x86- und arm64-Architekturen, GPU-Ressourcen, intelligentes Caching und eine kostenbewusste Ressourcennutzung.

  • Software-Lieferkette absichern: Du integrierst Schwachstellenscans, die Erstellung von Software Bills of Materials (SBOMs), die Signierung von Artefakten und den sicheren Cloud-Zugriff ohne statische Zugangsdaten in unsere Standard-Pipelines.

  • Entwicklungsteams befähigen: Du unterstützt unsere Robotik-, KI- und Cloud-Teams als Berater und Sparringspartner, überprüfst ihre Pipelines, entwickelst gemeinsam mit ihnen Verbesserungen und hilfst ihnen dabei, Entwicklung und Betrieb eigenverantwortlich zu übernehmen.

  • Build und Deployment verbinden: Du sorgst für die nahtlose Übergabe von Artefakten an Registries und Plattformen wie JFrog Artifactory, Harbor und EKS sowie an unsere Over-the-Air-Bereitstellung über Neuraverse und GitOps-basierte Deployments.

Darauf können wir uns freuen

  • Fundierte Berufserfahrung: Du bringst mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich CI/CD, DevOps oder Build- und Release-Engineering mit – idealerweise in einem Embedded-, Robotik- oder Automotive-Umfeld.

  • Umfassende GitLab-Kenntnisse: Du verfügst über tiefgehende praktische Erfahrung mit GitLab CI/CD, insbesondere mit Komponenten und Katalogen, Parent-Child- und Multi-Project-Pipelines, Rules sowie der Administration von GitLab Runnern.

  • Know-how in nativen Build-Systemen: Du hast fundierte Erfahrung mit C++-Build-Systemen wie CMake, Conan oder vergleichbaren Technologien sowie mit Linux-Packaging. Kenntnisse in ROS oder ROS 2 sind ein großer Pluspunkt.

  • Container und Kubernetes: Du kennst dich mit Docker, insbesondere Multi-Stage- und Multi-Architektur-Builds, sowie Kubernetes aus. Erfahrung mit AWS ist von Vorteil.

  • Scripting und Automatisierung: Du verfügst über sehr gute Bash-Kenntnisse und Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), beispielsweise mit Terraform. Dein Grundsatz lautet: Automatisiere alles, was sinnvoll automatisiert werden kann!

  • Sicherheitsbewusstsein: Du bist mit der Sicherheit von Software-Lieferketten, Artefaktmanagement und OIDC-basierter Authentifizierung vertraut.

  • Enablement-Mentalität: Du hast Freude daran, andere Engineers dabei zu unterstützen, ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse selbstständig zu verbessern, anstatt diese Aufgaben dauerhaft für sie zu übernehmen.

  • Kommunikationsstärke: Du kannst technische Entscheidungen und Zielkonflikte verständlich erklären und kommunizierst souverän mit Engineers aus den Bereichen Robotik, KI und Cloud. Professionelle Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

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