Posted 4h ago•Köln
Studentische Hilfskraft, Team Transparent Social Analytics (SHK-CSS-40)
MiddleOn-site (Köln)Salary undisclosed
Required Skills
Python
Job Description
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics eine
Studentische Hilfskraft
(15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 10 Wochenstunden, befristet)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften. Das Team Transparent Social Analytics arbeitet spezifisch daran, Methoden für die Analyse von digitalen Verhaltensdaten transparent und zugänglich zu machen, unter anderem im Rahmen der forschungsunterstützenden Infrastruktur GESIS Methods Hub.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics eine
Studentische Hilfskraft
(15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 10 Wochenstunden, befristet)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften. Das Team Transparent Social Analytics arbeitet spezifisch daran, Methoden für die Analyse von digitalen Verhaltensdaten transparent und zugänglich zu machen, unter anderem im Rahmen der forschungsunterstützenden Infrastruktur GESIS Methods Hub.
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